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INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN SANITA'
Dati principali del Corso ECM FAD
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INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN SANITA'
La formazione a distanza offre una panoramica completa delle applicazioni dell’IA in ambito sanitario, con particolare riferimento a Radiologia, Cardiologia, Ortopedia e Riabilitazione, evidenziando i principali strumenti tecnologici attualmente impiegati nella pratica clinica.
Il percorso ECM FAD analizza in modo critico i vantaggi e i limiti dell’Intelligenza Artificiale, valutandone l’impatto sui processi diagnostici, terapeutici e decisionali, nonché le ricadute sull’organizzazione dei servizi sanitari.
Ampio spazio è dedicato alle implicazioni etiche, deontologiche e professionali legate all’integrazione dell’IA in sanità, con l’obiettivo di promuovere un utilizzo consapevole, responsabile e conforme ai principi della buona pratica clinica.
Il corso ECM in formazione a distanza consente una fruizione flessibile dei contenuti, favorendo un apprendimento autonomo e aggiornato, in linea con le esigenze di sviluppo continuo delle competenze professionali in ambito sanitario.
- € 5600 Es. art. 10 DPR 633/72
- € 5000 iva inclusa (22%)
Modulo 1 – Cos’è l’Intelligenza Artificiale (IA)
- Breve storia e concetti base
- Tipologie di IA (machine learning, deep learning, NLP, ecc.)
- Intelligenza artificiale vs. intelligenza umana
Modulo 2 – L’IA in Sanità: cosa sta cambiando
- Dalla diagnosi alla riabilitazione
- Uso dell’IA in radiologia, laboratorio, fisioterapia
- Piattaforme e software attualmente in uso
- Direzioni future e scenari possibili
Modulo 3 – IA in Radiologia
- Applicazioni reali (refertazione automatica, supporto alla diagnosi, segmentazione immagini)
- Casi pratici (es. IA per RM, TC, mammografia)
- Vantaggi e limiti nella pratica quotidiana
Modulo 4 – IA in Cardiologia
- Predizione di eventi cardiovascolari
- IA ed ECG: analisi automatica e allerta clinica
- Wearable e monitoraggio continuo: potenzialità e rischi
- Progetti attivi in Italia e in Europa
Modulo 5 – IA in Ortopedia
- Chirurgia robotica e pianificazione pre-operatoria
- Riconoscimento di lesioni articolari
- Analisi del movimento tramite visione artificiale
Modulo 6 – IA in Riabilitazione
- Piani riabilitativi personalizzati
- Valutazione funzionale e feedback in tempo reale
- Realtà aumentata/virtuale e riabilitazione neuromotoria
Modulo 7 – IA e Telemedicina: la nuova frontiera dell’assistenza sanitaria
- Integrazione tra IA e servizi di teleconsulto
- Monitoraggio remoto con dispositivi wearable
- Continuità assistenziale ospedale-territorio
- Progetti italiani ed europei
Modulo 8 – Gestione dell’IA
- Gestione e qualità del dato
- Implementazione e validazione di soluzioni IA
- Fondamenti di economia sanitaria
Modulo 9 – Riflessioni Etiche e Legali
- Privacy e normative
- Responsabilità professionale: chi risponde?
- Uomo e macchina: collaborazione o sostituzione?
Modulo 10 – Come prepararsi al cambiamento
- Competenze chiave e mindset
- Soft skills e aggiornamento continuo
- IA e formazione futura
TEST DI VALUTAZIONE FINALE
Elenco lezioni
Modulo 1 - IA in sanità
Modulo 1 – IA in sanità introduce i fondamenti dell’Intelligenza Artificiale applicata alla pratica clinica, fornendo una visione chiara e strutturata dei principi, delle tipologie di IA e delle principali applicazioni in ambito sanitario.
Il modulo ECM in modalità FAD approfondisce vantaggi, limiti, impatto clinico e implicazioni etico-deontologiche dell’IA, supportando l’aggiornamento professionale degli operatori sanitari nell’uso consapevole delle tecnologie digitali in sanità.
Modulo 2 - L'IA in Sanità: cosa sta cambiando
Modulo 2 – L’IA in Sanità: cosa sta cambiando approfondisce l’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale in sanità e il suo impatto concreto sui percorsi clinici, dall’area diagnostica alla riabilitazione.
Il modulo ECM FAD analizza applicazioni già operative, piattaforme digitali in uso, modelli di sanità predittiva e scenari futuri, supportando l’aggiornamento professionale degli operatori sanitari nella trasformazione digitale dei sistemi di cura.
Modulo 3 - L'IA in Radiologia
Modulo 3 – L’IA in Radiologia approfondisce l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale nei processi di imaging medico, analizzando l’integrazione dell’IA nei workflow radiologici, dalla diagnostica assistita alla refertazione.
Il modulo ECM FAD esamina applicazioni cliniche validate, casi reali di screening e gestione delle urgenze tempo-dipendenti, con attenzione a vantaggi, limiti tecnologici, responsabilità professionali e aspetti deontologici dell’aggiornamento professionale in radiologia digitale.
Modulo 4 - IA in Cardiologia
Modulo 4 – IA in Cardiologia approfondisce l’impiego dell’Intelligenza Artificiale nella prevenzione, diagnosi e gestione delle patologie cardiovascolari, con focus su predizione del rischio, analisi automatica dell’ECG e monitoraggio continuo.
Il modulo ECM FAD analizza applicazioni cliniche validate, dispositivi wearable e integrazione dell’IA nei workflow cardiologici, supportando l’aggiornamento professionale nella cardiologia digitale e nella sanità innovativa.
Modulo 5 - IA in Ortopedia
Modulo 5 – IA in Ortopedia approfondisce l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale nella pratica ortopedica moderna, dalla diagnosi avanzata delle patologie muscolo-scheletriche alla chirurgia robotica assistita.
Il modulo ECM FAD analizza l’impiego dell’IA nella pianificazione chirurgica personalizzata, nel monitoraggio post-operatorio e nei percorsi di riabilitazione, supportando l’aggiornamento professionale in ortopedia digitale e medicina di precisione.
Modulo 6 - IA in Riabilitazione
Modulo 6 – IA in Riabilitazione approfondisce l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nei percorsi riabilitativi digitali, con focus su personalizzazione dei trattamenti, valutazione funzionale automatica e feedback in tempo reale.
Il modulo ECM FAD analizza applicazioni di IA, realtà virtuale e aumentata, robotica riabilitativa e teleriabilitazione, supportando l’aggiornamento professionale nella riabilitazione innovativa e centrata sul paziente.
Modulo 7 - IA in Telemedecina
Modulo 7 – IA in Telemedicina approfondisce il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nei servizi di telemedicina, dal teleconsulto avanzato al telemonitoraggio dei pazienti cronici.
Il modulo ECM FAD analizza l’integrazione dell’IA nella continuità assistenziale ospedale-territorio, nei sistemi predittivi e nei modelli di sanità digitale, supportando l’aggiornamento professionale nella telemedicina innovativa e sostenibile.
Modulo 8 - Gestione dell IA in Sanita
Modulo 8 – Gestione dell’IA in Sanità approfondisce gli aspetti strategici, organizzativi ed economici legati all’adozione dell’Intelligenza Artificiale nei sistemi sanitari.
Il modulo ECM FAD analizza governance del dato sanitario, validazione clinica, sostenibilità economica e modelli di implementazione dell’IA, supportando l’aggiornamento professionale nella gestione responsabile e sicura dell’innovazione digitale in sanità.
Modulo 9 - Riflessioni Etico Legali sull' IA in Sanita
Modulo 9 – Riflessioni Etico-Legali sull’IA in Sanità approfondisce i principali profili etici, giuridici e deontologici legati all’impiego dell’Intelligenza Artificiale nei contesti sanitari.
Il modulo ECM FAD analizza privacy e protezione dei dati, responsabilità professionale, regolamentazione europea (AI Act), bias algoritmici e rapporto medico-paziente, supportando l’aggiornamento professionale verso un utilizzo dell’IA consapevole, sicuro e conforme ai principi etici della pratica clinica.
Requisiti tecnici per la fruizione del corso:
• Connessione a Internet
• Browser web di ultima generazione
La prova di apprendimento potrà essere effettuata al termine del corso, dopo aver seguito le lezioni.
La prova di apprendimento consisterà in DUE questionari per un totale di 78 domande a risposta multipla con 4 possibilità di risposta di cui una sola giusta.
La soglia di superamento prevista è del 75%. E' prevista una doppia randomizzazione delle domande.
SONO POSSIBILI 5 TENTATIVI
NESSUNO
- Tematiche speciali del S.S.N. e/o S.S.R. a carattere urgente e/o straordinario individuate dalla Commissione nazionale per la formazione continua e dalle regioni/province autonome per far fronte a specifiche emergenze sanitarie con acquisizione di nozioni tecnico-professionali
Dott. Rocco Barone, Dott. Vito Mancusi
- Tutte le discipline
